PetaPylon - Software & Hardware basierte Big Data Analyse

PetaPylon - Big Data Warehouse Applikation

Viele Unternehmen haben ein Big-Data Problem ohne sich dessen bewusst zu sein. Manche Unternehmer haben das Thema Big Data vielleicht schon für sich entdeckt und arbeiten mit entsprechenden Lösungen, dennoch können sich die entsprechenden Probleme auch hier ähnlich äußern. Big Data ist ein sogenanntes "Buzzword" - Eine artifizielle Begrifflichkeit bei der kein Bild im Kopf entstehen will, wenn man den Begriff liest oder hört. Das liegt daran, dass es sich bei Big Data Lösungen für gemeinhin um spezifisch ausgerichtete Applikationen handelt, sogar handeln muss, denn eine 0-8-15 Lösung die alle unternehmerischen Fragen eines Betriebs abdeckt gibt es nicht.

Symptome / Nachteile von Big Data im Geschäftsalltag:

  • Zeitintensive Datenabfragen / Slow queries
  • Wenig Speicherplatz
  • Langsame Mail- und Webserver
  • Häufige Auslagerung / Archivierung von Dateninhalten
  • Häufige Datenbereinigung erforderlich

Wenn Ihnen diese Probleme & Symptome vertraut vorkommen, dann könnte dies an einem hohem Datenvolumen oder ihrer bereits im Einsatz befindlichen Big-Data Applikation liegen.

Die anfallenden Datenvolumina wachsen exponentiell im Gleichschrtt mit der Rechen- und Verarbeitungsgeschwindigkeit von Computern. Demgegenüber haben sich die Zugriffsgeschwindigkeiten im wesentlichen nicht erhöht. Die Folge hieraus ist ein Paradigmenwechsel bei der Verwaltung großer Datenmengen, weg von zentralisierter, hin zu dezentralisierter Speicherung von Daten.

Immer mehr Betriebe erkennen, dass innerhalb ihres gesamten Datenvolumens, nicht alle Aspekte komplett analysiert werden können. Als logische Folge hieraus fehlen entsprechende Werte und Bedingungen um diese miteinander in ein Verhältnis setzen zu können. Das Spezialisten-Team von LogDrill hat mit PetaPylon Big Data Warehouse eine neue innovative Technologie entwickelt, die dem Anwender ein kostengünstiges Werkzeug zum Management und zur Analyse großer Datenmengen in die Hand gibt.

PetaPylon ist eine Applikationslösung zur Sammlung, Speicherung und Analyse großer Datenmengen. PetaPylon zielt hierbei auf den Analysebedarf bei Betreibern von Big Data Warehouse und Big Log Management Systemen ab.

Funktionsweise der Big Data Echtzeit Analyse und Daten-Normalisierung mit PetaPylon

PetaPylon BigData Warehouse basiert auf Hadoop und ist eine End-to-End - Lösung zur skalierbaren und kostengünstigen Management von Daten im Vor-Ort Unternehmenseinsatz. Im Gegensatz zu vielen anderen Data Warehouse Lösungen, bei denen die Daten oftmals sehr langsam eingelesen werden (je nach Datenvolumina mitunter Tage oder sogar Wochen) bis diese Daten entsprechend aufbereitet und analysiert werden können, setzt die PetaPylon ETL Lösung den Anwender in die Lage innerhalb von Sekunden einen aktuellen Datenzugriff haben zu können. Die standardisierte SQL-Schnittstelle macht PetaPylon hierbei kompatibel zu einer Großzahl von am Markt erhältlichen Business Intelligence Lösungen.

Das PetaPylon Big Log Management System fusst auf der PetaPylon BigData Warehouse-Applikation und bietet stark erweiterte Analysemöglichkeiten zur vollumfänglichen Auswertung von Log-Protokollen, von der Datensammlung, über die Normalisierung, bis hin zur Speicherung analysierter Datenströme.

Vorteile von PetaPylon Big Data Warehouse:

  • Distributierte hochdynamische und schnelle Analysen
  • Übergabe von normalisierten / annonymisierten unstrukturierten Daten via ETL
  • Flexibel und Skalierbar anwendbar für Analysen im Big Data Segment
  • Kompatibel mit den meisten Business Intelligence Tools aufgrund SQL
  • Preiswert – Da es keine zusätzlichen erfordernisse an Ihre Hardware stellt
  • Ausfallsicher